Hubei Daily All Media记者Liu Tianzong 9月12日晚上，武汉（Wuhan）开放了长江2025河文化和艺术季节的“阳光上的照明”。在夜空中，当窗帘以100米的高度移动到“星光灯”时，数千架无人机在烟火和灯光秀中跳舞，使用巨大的河流和天空。 可见的灯光和阴影派对，数据上的无形数据：由光纤网络，5G基站，物联网设备，计算机电源设备，数据中心，城市大脑等编织而成的dataworld Networks，由无人机，FireWalls，Firewalls，Lights等统一组织。 9月16日，在Uhan举行了为湖北省主要主要高管的特殊培训课程的第五次会议，以更好地利用数字经济的浪潮。 数据有多重要？这是future竞争的关键组成部分 哪种魔法功率具有由“ 0”和“ 1”组成的二进制代码？为什么每个人都评估它“改变全球因素资源，重组全球经济结构并改变全球竞争环境的关键力量”？ 在一个特殊的培训课程中，三层楼面临数字经济的令人震惊的力量。 9月10日，教师节。 Alibaba Gaode地图已根据用户行为宣布了世界上首款“ Gaide Street抽奖”的推出。使用真实的导航数据和芝麻积分重建餐饮评级系统。列表中的第一天在线超过4000万用户，使用户可以“步行”以消除分数混乱。 Pop Mart使用诸如Xiaohongshu，Bation B和Douyin之类的平台作为起点，以创建具有“用户肖像 + Pravice of Purchase + Priority Labels”的数据链接，以创建“数据见解”年度收入的商业奇迹。 著名大学的研究生学校，例如Tsinghuaen大学招聘博览会，如果雇主获得了数据资源是学生确定就业观点的重要指标。 一些分析师指出，数字经济目前正在形成新技术，新行业，新商业形式和由ABCDEFG代表的新模型。其中，A是人工智能，B是区块链技术，C是云计算技术，D是大数据，并且是生态学，F是面部分析技术，G是5G技术。由人工智能驱动的数字经济已成为促进稳定经济增长的重要力量。 “数据是未来竞争的关键组成部分。”刘·列和州（Liu Liehong）是国家发展与改革委员会党领导型小组的成员，党领导力小组秘书和国家数据办公室主任认为，2015年实施的“互联网+”战略启动了“连接革命”以及“人工智能+”的行动，“人工智能+”于2025年推出了“思想革命”。开发人工智能的操作不能与数据，算法和计算机功率的协作创新分开。作为一个新的生产因素，数据不仅是数字化过程中的基本资源，而且是促进数字化，网络和情报发展的创新引擎。 数据对AI意味着什么？确定AI功能的限制 第一个世界人形机器人游戏于今年8月14日至17日在北京举行。 Hubei Humanid Robot Enterprise Enterprise饰演Dongzhi和Langyi机器人De Optics Valley参加了比赛。其中，北京舞蹈学院和Optics Valley Dongji的联合团队参加了团体舞蹈比赛，后者在比赛中以92.54分获得了他的第一枚金牌。 专家说，一个机器人需要大约10,000小时才能学习运动和技能。这意味着它为机器人提供了10,000小时的数据训练。培训数据的质量决定了机器人。 “如果获得增长模型，AI的未来将更大，赢家更好，但是知道如何提供该模型以及哪些数据的人。LiuLiehong将最大的模型与“超级跑车”和“超级竞赛”和高质量的数据集和“高性能燃料”相提并论。 “没有燃料，它是赛车的汽车，您只能输入。” “高质量或来自ALTA质量的数据集将决定AI能力的限制。 数据集，英语“数据集”中的数据名称是大量数据集。确定数据集的质量，也就是说，如果可以使用AI模型，则确定。这就像一个新闻记者，他在照片中添加了文本说明，这有助于编辑和读者了解照片的含义。 因此，数据集还需要进行预处理，例如收集，清洁，标签和测试。处理器越细致，数据集的质量就会越好。例如，医学IM的质量主要医生的年龄数据和手动标签质量很可能是医科大学的学生。 According to the Hubei Provincial Data Office, HUBEI launches 35 high quality data sets, with data modes that cover a variety of forms, such as text, graphics, images, videos, structured data and more, scientific research, industrial manufacturing, agriculture, agriculture, rural energy, intelligent energy, transport, transport, emergency medicine, emergency medicine, transport, education, education, low carbon services, public safety, public safety, urbanization of intelligent energy, transport,运输，运输，急诊医学，急诊医学，运输，教育，教育，教育服务，低安全性，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全，公共安全。 刘liehong提出，我加深了针对数据要素的分配的改革，共同培养了市场共识，以“付费GH质量数据”，保证合理的获取和持续的高质量数据供应，并将数据资源的好处转化为工业竞争优势。 我们如何使用数据来促进人工智能的发展？加强政策供应并收集强大的协同作用 在“成长”产业中就业！ 倒茶和水，用真空清洁地板，准备超市架子和铁衣。逮捕和准备咖啡...位于乌汉湖科学城的湖北创新创新中心数千平方米，数百个人形机器人“学生”每天学习各种技能。 这里有五个类别：工业，商业，办公室，家庭和实验室，包括超市，酒店，咖啡店，茶店，便利店，餐馆，公寓，会议室，实验室等。这是该国的第一个人形机器人数据收集工厂。这不仅是一所学校“对于人形机器人，这也是一个新的实习平台，用于实习和使用湖北大学的学生。 Riverlake在数字经济和人工智能的发展方面具有明显的优势。 目前，Hubei还提供了开发人工智能的优势，例如计算机能源，存储容量，运输和绿色能源容量。总计算机功率量表达到15,900 p，首先对计算机能源服务的全面服务。科学和技术力量矩阵以164个国家创新平台为主，其中超过三分之一与人工智能相关。 82名学者，21名是人工智能领域的学者。已经建立了35所AI学校，有14所大学大学和104所职业学校开设了建立数字经济学校或已建立的数字经济学校。飞行员是世界上最大的无人管理测试区从智能制造业领域的国家车辆网络站领导中部和西部地区。人工智能公司的数量已达到1,215，今年该行业预计将超过1500亿元人民币。 此外，在“中国数字”领域，正在湖北收集许多新的信息基础设施节点，例如国家一级的武汉的直接互联网连接点和互联网工业识别解决方案。 使用数据促进人工智能发展的是跨国领域，跨部门和跨境系统项目。目前，国家数据行业的开发。